CONTEXT-ENGINEERING · METHOD

Agent / Skill 高效表达指南

  • updated 2026-06-17
  • secondary sources
  • bundle: ai-builder-handbook
  • weight 7

Agent / Skill 高效表达指南

Overview

用最少的 token 传递最多的有效信息,同时最大化模型准确率。本文综合 4 份权威来源,提炼出核心原则、关键词体系、句式模式、反模式清单及量化数据,为 AGENTS.md 和 SKILL.md 的编写提供可操作的精简表达指南。

为什么重要

写 prompt 不止是表达内容,更是表达成本——每个词都是 token,每个 token 都对应推理延迟和上下文窗口占用。用粗放散文写 SKILL.md,不仅烧 token,还稀释关键约束让模型抓不住重点。本文是 Anthropic 官方 + 国内多个实践派的综合精简表达指南,覆盖关键词体系、句式模式、反模式清单,让你的 AGENTS.md / SKILL.md 既精简又准确。

为什么重要

写 prompt 不止是表达内容,更是表达成本——每个词都是 token,每个 token 都对应推理延迟和上下文窗口占用。用粗放散文写 SKILL.md,不仅烧 token,还稀释关键约束让模型抓不住重点。本文是 Anthropic 官方 + 国内多个实践派的综合精简表达指南,覆盖关键词体系、句式模式、反模式清单,让你的 AGENTS.md / SKILL.md 既精简又准确。

核心原则

“找到最小的、高信号的 token 集合,最大化达成期望结果的可能性。” — Anthropic, Effective Context Engineering for AI Agents, 2025.09

三条底线

  1. 每个 token 都在消耗模型的注意力预算 — 冗余指令加速”上下文腐烂”(context rot),导致关键信息被遗忘
  2. AGENTS.md 控制在 300 行以下 — 什么都重要 = 什么都不重要
  3. SKILL.md 正文不超过 500 行 — 超出拆分到独立引用文件

高效关键词表

约束力关键词(从强到弱)

关键词约束力适用场景来源
Never/禁止绝对禁止红线、安全规则Anthropic Skill Best Practices
MUST/必须硬性要求格式、路径、审批流程RFC 2119
Always/始终始终执行每次执行都不能跳过的步骤Claude Prompting Best Practices
SHOULD/应该强烈建议有合理例外的场景RFC 2119
Default to X/默认有默认值配置项、格式选择Anthropic Context Engineering
Prefer X over Y偏好多种方案都行但有优先级AGENTS.md 实践指南
可以/May可选自由度高的决策点RFC 2119

动作关键词

关键词模型行为来源
Read/读取读文件,不修改Anthropic
Write/写入创建或覆盖文件Anthropic
Append/追加追加内容,不覆盖claw-flow 约定
Validate/校验检查但不修改Anthropic
Stop/停止中止执行并报错Claude Prompting Best Practices
Ask user/询问用户中断等待人类输入Anthropic Context Engineering

绝对不要用的词(模糊 = 被忽略)

反模式问题替换来源
尽量/try to模型选择性忽略必须/MUSTAGENTS.md 实践指南
你可以考虑/you might无约束力Always do XClaude Prompting Best Practices
推荐/recommend模型当建议而非指令Default to XAnthropic
请注意/note that装饰性废话直接写规则Strunk 简洁原则
在这种情况下可删除的填充词直接写条件Token Optimize
确保/make sure冗余(指令本身就是要求)删除,直接写动作Strunk

句式模式

命令式(最高效)

动词 + 对象 + 约束
废话版(多 2-3 倍 token)精简版节省
”在进行编译之前,你应该确保先读取配置文件""编译前 read workspace/{project_id}/config/*.yaml”60%
“请注意,你不应该直接写入 wiki 目录""Never write workspace/{project_id}/wiki/ directly”55%
“你可以考虑在完成任务后清理临时文件""任务结束 → delete workspace/tmp/“50%

条件式

条件 → 动作
废话版精简版
”如果在执行过程中发现配置文件不存在的情况""配置缺失 →"
"当用户提供的输入不符合预期格式时""输入格式错误 →“

表格式(信息密度最高)

同等内容,表格比散文省 40-60% token,且模型解析更准确。

反模式清单

表达层反模式

反模式示例问题正解来源
空洞修饰”这个非常重要的步骤”浪费 token,零信息量删除修饰词Strunk 规则 13
被动语态”文件将被写入到目录中”多 token、主语不明”kb-collect 写入 workspace/{project_id}/raw/“Strunk 规则 10
否定绕弯”不是不可以” / “not uncommon”认知负担”可以” / “common”Strunk 规则 11
重复解释同一规则在 3 个地方写注意力分散写一次 + 交叉引用Anthropic
过度 CRITICAL”CRITICAL: You MUST …”过度触发,模型过度收紧中性条件式指令Claude Best Practices
hedging 堆砌”可能需要考虑也许…”无约束力直接给结论AGENTS.md 实践指南

结构层反模式

反模式问题正解来源
巨型文件5000 行 AGENTS.md300 行以下 + 渐进式披露AGENTS.md 实践指南
嵌套引用过深A.md → B.md → C.md引用保持一级深度Anthropic Skill Best Practices
术语不一致混用 endpoint / URL / route全文统一一个术语Anthropic Skill Best Practices
示例过多10+ few-shot3-5 个最佳,过多降低泛化Claude Best Practices
边缘案例堆砌prompt 里列举 20 个 if-else给出核心规则 + 少量示例让模型泛化Anthropic Context Engineering

量化数据

精简表达的 token 节省

优化手段节省幅度准确率影响来源
命令式替代说明式50-60%提升(指令更明确)Strunk + Anthropic
表格替代散文40-60%提升(结构化更利于解析)Token Optimize
删除修饰词 / hedging15-25%提升(信噪比提高)Strunk 规则 13
渐进式披露(正文 + 引用)60-80%无影响(按需加载)Anthropic Skill Best Practices
正面指令替代负面指令10-20%提升(目标形态更明确)Claude Best Practices

冗余对准确率的负面影响

冗余类型准确率下降幅度机制来源
context 长度翻倍5-15%注意力稀释 + context rotAnthropic Context Engineering
重复规则 3 次以上3-8%模型困惑”为什么反复强调”Claude Best Practices
few-shot 超过 5 个5-10%过拟合到具体样本Claude Best Practices
边缘案例堆砌 >10 条10-20%核心规则被淹没Anthropic Context Engineering

Agent / Skill 精简写法速查

AGENTS.md 精简 Checklist

[ ] 总行数 ≤ 300
[ ] 前 10 行建立项目心智模型(是什么 + 技术栈 + 仓库结构)
[ ] 硬性规则用"禁止"/"必须"/"Never",不用"建议"/"尽量"
[ ] 每条规则附 WHY(模型能自主泛化到类似场景)
[ ] 详细内容放 docs/,AGENTS.md 只放引用链接
[ ] 术语全文统一(如 workspace / 工作区 只用一个)
[ ] 命令用速查表格式(一行一命令 + 注释)
[ ] 表格 > 散文(同等信息密度高 40-60%)
[ ] 无空洞修饰词(删除"非常"/"重要的"/"请注意")

SKILL.md 精简 Checklist

[ ] 总行数 ≤ 500(超出拆分到 references/)
[ ] Description 包含能力动词 + 领域名词 + 触发场景
[ ] Step 用"动词 + 对象 + 约束"三段式
[ ] 每个 Step 只做一件事
[ ] 条件用"→"箭头式,不用"如果...那么..."
[ ] 无被动语态("文件被写入" → "写入文件")
[ ] 无否定绕弯("不是不可以" → "可以")
[ ] 关键约束用 Never / MUST,不用"尽量"/"推荐"

See Also

反向链接

加入知识星球

微信扫描下方二维码,或复制链接到桌面浏览器打开。

知识星球二维码 https://t.zsxq.com/PLACEHOLDER

搜索